چگونه تفاوت بین سطح خطر و خطر نسبی را برای یک فرد غیرمجاز توضیح می دهید؟


پاسخ 1:

در تجزیه و تحلیل بقا ، نسبت خطر (HR) نسبت نرخ خطر است که مطابق با شرایط توصیف شده توسط دو سطح از یک متغیر توضیحی است. به عنوان مثال ، در یک مطالعه دارویی ، جمعیت تحت درمان ممکن است با دو برابر میزان در هر واحد زمان به عنوان جمعیت کنترل فوت کنند. نسبت خطر 2 خواهد بود ، که نشان دهنده خطر بالای مرگ در اثر درمان است. یا در یک مطالعه دیگر ، مردانی که همان روش درمانی را دریافت می کنند ، در هر واحد زمان ده برابر بیشتر از خانمها عوارض دارند ، در نتیجه خطر ابتلا به 10 است.

سطح خطر با خطرات نسبی متفاوت است زیرا دومی با استفاده از یک نقطه پایانی تعریف شده در کل مطالعه جمع می شوند ، در حالی که حالت اول خطرات فوری را در طول دوره مطالعه یا زیر مجموعه آن نشان می دهد. نسبت ریسک نسبت به نقاط انتهایی منتخب از تعصب کمی رنج می برد و می تواند خطرات پیش از نقطه انتهایی را نشان دهد.

در ساده ترین شکل ، نسبت خطر را می توان به عنوان احتمال وقوع در بازوی درمان تقسیم کرد که احتمال وقوع آن در بازوی کنترل یا برعکس یک مطالعه است. وضوح این نقاط پایانی معمولاً با استفاده از منحنی های بقا Kaplan-Meier ارائه می شود. این منحنی ها به نسبت هر گروه اشاره دارد که برای آنها به نقطه انتهایی نرسیده است. نقطه پایانی می تواند هر متغیر وابسته در ارتباط با متغیر متغیر باشد.


پاسخ 2:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 3:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 4:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 5:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 6:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 7:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.


پاسخ 8:

نسبت خطر عبارت است از خطر نسبی وقوع این رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) در یک بازوی آزمایش در مقایسه با دیگر در کل دوره آزمایش.

• HR HR 1 به این معنی است که هیچ تفاوتی بین گروه ها وجود ندارد ، HR 2 به معنای دو برابر بودن خطر و HR HR برابر 0.5 به معنای نیمی از خطر است.

• در مثال زیر ، HR برای سیستم عامل 0.73 به این معنی است که خطر پیشرفت یا مرگ بازوی تحت درمان با داروی A در مقایسه با دارو B 27 درصد کاهش می یابد. به شرح زیر محاسبه می شود: -1 - 0.73 (HR) x 100 = 27٪ کاهش خطر.

بر خلاف مقادیر میانه ، نسبت خطر وقایع مختلف را در کل دوره آزمایشی در نظر می گیرد ، نه در یک مقطع زمانی مشخص در طول جلسه آزمایشی یا در پایان جلسه آزمایشی ، و بنابراین پیش بینی بهتری از تأثیر واقعی درمان بر کل جمعیت بیمار است. مزیت این روش این است که از تمام اطلاعات موجود استفاده می شود ، از جمله بیمارانی که به دلایلی مطالعه را کامل نمی کنند. بنابراین HR وقتی مفید است که خطر برای رویداد نهایی که شرح داده می شود با گذشت زمان ثابت نباشد.

ARR تفاوت مطلق بین تعداد حوادث (به عنوان مثال درصد بیمارانی که پیشرفت کرده اند) که در گروه درمانی رخ داده اند و تعداد این وقایع در گروه کنترل است. مثال: در مطالعه ای که در آن 10٪ بیماران تحت درمان با دارو A نسبت به 15٪ از بیماران تحت درمان با داروی B پیشرفت نشان دادند ، 5٪ ARR در دوره بیماری با داروی A در مقایسه با دارو B یافت شد: ARR = 15٪ -10٪ = 5٪.

RRR تفاوت یکسانی را بین گروه های بیمارانی که تحت درمان های مختلف قرار می گیرند ، بررسی می کند ، اما تغییر ریسک را به عنوان یک درصد و نه تفاوت مطلق بیان می کند. با استفاده از مثال بالا ، RRR پیشرفت با دارو A در مقایسه با دارو B 33٪ کاهش می یابد: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33.3٪.